NVIDIAとAMDのマルチGPU構成で「DaVinci Resolve Studio」のベンチマーク結果を比較するとこんな感じ – GIGAZINE

組み立て済みPCやワークステーションをBTOで販売するメーカーPuget Systemsは、マルチGPU構成での利用を目的としたワークステーション用グラフィックスカードを発売した。NVIDIA RTX PRO 6000 ブラックウェル Max-Q“そして”AMD Radeon AI PRO R9700「」、ビデオ編集ソフト「Davinci Resolve スタジオを複数のGPUで実行した場合のベンチマークテストを実施し、結果をまとめました。

DaVinci Resolve Studio v20 GPU スケーリング分析 |ピュージェット システム
https://www.pugetsystems.com/labs/articles/davinci-resolve-studio-v20-gpu-scaling-analysis/

今回の検証ではDaVinci Resolve Studio 20.0.1とPuget Systems社製ベンチマークツールを使用した。DaVinci Resolve用のPugetBenchバージョン1.2.0を使用しています。 DaVinci Resolve の PugetBench を使用すると、コーデック処理から GPU エフェクト、さらには最新の AI ベースの機能に至るまで、幅広いタスクのパフォーマンスをチェックできます。 PugetBench の総合スコアには、CPU に依存するテストや複数の GPU で拡張できないテストが含まれているため、システム全体のバランスを評価するのに適しています。マルチ GPU サポートと高度な AI ツールの多くは有料の Studio バージョンでのみ利用可能であり、無料版は単一の GPU に制限されていることに注意してください。

ボトルネックを最小限に抑えるために、テスト プラットフォームには以下が含まれます。AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WXを備えたシステムを採用しています。この構成は十分なPCIeレーンを備えており、DaVinci Resolveにおいてトップクラスのパフォーマンスを発揮するという。メモリはDDR5-4800 RDIMMを合計256GB、電源ユニットは1600W品、OSはWindows 11 Proを採用する。 GPU に関しては、NVIDIA モデルと AMD モデルを 1 ～ 3 GPU の範囲の構成でテストしました。

なお、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qは8,500ドル(約133万円)、AMD Radeon AI PRO R9700は1,299ドル(約20万円)とメーカー小売価格が異なるため、Puget Systemsは「両者は直接の競合製品ではない」としていますが、ピークパフォーマンスとコストパフォーマンスを比較すると優れた選択肢となります。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qの場合、1チップから3チップまでのどの構成でもスコアの差は6％程度にとどまり、劇的な改善は見られなかった。一方、AMD Radeon AI PRO R9700は比較的良好なスケーリングを示し、2チップ構成で約20％、3チップ構成で約30％の性能向上を実現した。 Puget Systems は、これはマルチ GPU が効果的かどうかはワークフローのボトルネックがどこにあるかによって決まることを示唆していると主張しています。

RAWコーデック処理では、シネマロウ、到着しました、X-OCN、ブラックマジック RAW(アラーム) 、レッドコード生(R3D) をさまざまな解像度で実行すると、NVIDIA と AMD の間で対照的な結果が得られました。 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q では、BRAW で 2 要素構成を使用することで 40% のパフォーマンス向上が見られましたが、3 つ目の要素を追加してもメリットはなく、3 要素構成の REDRAW では 20% ～ 30% のパフォーマンス低下が発生しました。比較すると、AMD Radeon AI PRO R9700 は全体的に優れたスケーリングを示し、2 チップで平均 64%、3 チップで 74% の向上を示しました。特にBRAWでは3チップ構成で1チップの約2倍の性能を記録しましたが、これはNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qの基本性能が高いため、CPUが比較的ボトルネックになりやすいためと考えられます。

ビデオの合成とエフェクトを追加する融合DaVinci ResolveではマルチGPU構成の恩恵が最も受けにくい領域であり、複数のカードを使用するとパフォーマンスが低下する傾向があると言われています。 Puget Systems によるこの検証でも、GPU やソフトウェアに関係なく同様の結果が示され、単一 GPU 構成が最適であることが再確認されました。具体的には、シングル構成はデュアルまたはトリプル構成よりも 30% ～ 65% 高速に実行されます。さらに、AMD の GPU は、Fusion において NVIDIA よりも優れたパフォーマンスを示しました。

OpenFX やノイズ除去などの GPU エフェクトは、複数の GPU の能力を最大限に活用できる典型的なタスクです。 NVIDIAの場合、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qを1から2、2から3に増やすごとに約50％の向上が見られ、3チップ構成ではシングル構成の2倍近い速度を達成した。 AMD の場合、これはさらに顕著で、シングルチップ構成と比較して、2 チップ構成では 60% の向上、3 チップ構成では 2.5 倍という驚異的な増加でした。 AMD Radeon AI PRO R9700カード3枚の性能はNVIDIAカード1枚とほぼ同等ですが、コストを半分以下に抑えられるのは大きな魅力です。ただし、VRAMは共有できず、消費電力も異なるので注意が必要です。

AI 機能の検証では 15 種類のエフェクトを対象としましたが、RAW 処理と同様に、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q は複数の画像から恩恵を受けることはほとんどありませんでした。 Puget Systems は、これは、多くの AI タスクが依然として大量の CPU を使用しており、その結果、GPU のパフォーマンスを最大限に活用できないボトルネックが発生しているためであると推測しています。一方、AMD Radeon AI PRO R9700 は、2 チップ構成で平均 25%、3 チップ構成で 44% の向上を示しました。顔のリファインメントや深度マップなどの特定の機能では、両面が 2 枚のカードで約 60%、3 枚のカードで約 100% のスケーリングを示すケースが確認されています。

Puget Systemsは、DaVinci Resolve StudioのマルチGPUから恩恵を受ける主な領域は「RAWコーデック処理」「GPUエフェクト」「一部のAI機能」だと主張している。特に OpenFX とノイズ リダクションを多用する環境では、複数の GPU 構成が非常に効果的なアップグレード方法となります。

ただし、Puget Systems によれば、パフォーマンスの向上は完全に比例するわけではなく、CPU のパフォーマンスと特定のタスクに大きく依存するため、独自のワークフローを評価することが重要です。また、複数のパネルを運用するには消費電力や熱処理、物理的なスペースの確保などの問題があり、システム構築には慎重な検討が必要であると述べた。