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Googleが生成AIで教科書を再構築した「Learn Your Way」 – GIGAZINE



Googleが生成AIで教科書を再構築した「Learn Your Way」 - GIGAZINE


教育分野で世代AIを活用する方法を探る最新の研究は、AI世代の教科書を再構築することで学習者の学習成果を改善できることを実証しています。これを使用して、GoogleはAIを使用して教科書を再構築して、より良い教育資料になります。あなたの道を学んでください「今はリリースされています。

あなたの道を学ぶ:生成的AIで教科書を再考してください
https://research.google/blog/learn-your-way-reimagining-textbooks-with-generative-ai/


教科書は教育の基本ですが、基本的な制限があります。教科書を手動で作成するには多くの努力が必要であり、Googleは、教科書の学習をより効果的で魅力的なものにすることは、「代替の視点」、「さまざまな形式」、「カスタマイズされたバリエーション」に欠けていると指摘しています。 Googleは、Generation AIを活用することにより、材料の完全性を維持しながら、「代替視点」と「パーソナライズされたケース」を自動的に生成する方法を調査しています。

Googleは、ジェネレーターAIの進歩がこのビジョンを現実に近づけ、この一部として「あなたの道を学ぶ」を発表したと述べています。 Googleは、「ジェネレーターAIが教科書を変換し、すべての学生にとってより効果的で魅力的な学習型の学習体験を作成する方法を探る研究実験」としてあなたの道を学ぶことを説明しています。


Googleのアプローチには、「1:コンテンツのさまざまなマルチモーダル表現の生成」と「2:学習体験を強化するために協力するパーソナライズに向けた基本的な手順を実行する」が含まれます。

二重象徴化理論異なる表現間の精神的なつながりの発達によれば、脳の根底にある概念スキーマが強化されます。その後研究学生はさまざまな形式の情報に積極的に関与しており、教育資料のより堅牢で完全なメンタルモデルを作成することが示されています。 Googleのアプローチはこれに触発されており、学生は複数の形式とスタイルを自由に選択して組み合わせて、素材の理解を最大化できます。

さらに、K-12教育の分野でますます望ましい基準Googleはますますパーソナライズを反映しようとしています。 Googleは、学生の属性に合わせて教育コンテンツを調整することにより、関連性と有効性を向上させることを目指しています。さらに、学習者のリアルタイムの応答に従ってエクスペリエンスをさらにカスタマイズできるクイズ機能を組み込むことにより、学習者は学習する動機を高めますあなたの学習を深めますどうやら彼らはそれを目指しているようです。

これは、Gemini 2.5 Proに直接統合されたクラス最高の教育モデルのスイートによって達成されます。LearnlmGoogleは、学習の基礎を使用した階層的な技術的アプローチは、独自の「パーソナライゼーションパイプライン」を使用し、このパーソナライズパイプラインに基づいて「複数のコンテンツ表現」を作成することであると指摘しています。

◆パーソナライズパイプライン
通常の教育資料は、学習者が宣言したグレードに従ってレベル調整されます。一方、学習者に学習者に、学年(スポーツ、音楽、食べ物など)以外に興味のあるものを選択するように頼みます。これは、一般的な例を戦略的に置き、学習者が宣言された利益に合わせた個別の例文に置き換えます。この置換テキストは、他のすべての表現を生成し、パーソナライズ効果を効果的に伝播し、パイプラインをさらにパーソナライズするために構築できるようにするための基礎を提供します。

以下の図は、学習者のプロフィール(上記)に合う方法を学ぶことでパーソナライズされたニュートンの法則を説明する一般的なテキスト(上記)を示しています。同じことを説明するとき、左側のケースはバスケットボールに例えられ、右側のケースは絵画の絵に例えられます。


◆コンテンツの複数の表現
あなたの方法を学習して、ソース(共通テキスト)をパーソナライズし、コンテンツの複数の表現を生成します。マインドマップやタイムラインなどの一部のコンテンツ表現は、Geminiの幅広い機能を直接使用しています。ナレーションされたスライドなどのその他の機能には、複数の専門的なAIエージェントとツールを組み合わせたより精巧なパイプラインが必要です。

そして最後に、効果的な教育ビジュアルを生成するなどの特殊なタスクでは、最先端の汎用画像モデルでさえ不十分であることがわかります。これを克服するために、Googleは専用のモデルを微調整して、教育イラストを生成しています。強力なベースモデル、マルチステージエージェントワークフロー、微調整されたコンポーネントの組み合わせにより、学習用の幅広い高品質のマルチモーダル表現を作成できます。

これにより、「没入型テキスト」、「セクションレベルのクイズ」、「スライドとナレーション」、「オーディオレッスン」、「マインドマップ」など、複数のパーソナライズされたコンテンツ表現を学習することができます。

各コンテンツ式の特性は次のとおりです。

inmersive没入型テキスト
コンテンツを理解しやすいセクションに分割し、生成された画像と埋め込まれた質問で展開します。これらは、受動的な読書体験を、学習科学の原則に従うアクティブでマルチモーダルエクスペリエンスに変換するために組み合わさっています。

・セクションレベルのクイズ
ユーザーがインタラクティブに学習を評価し、既存の知識のギャップを発見できるようにすることにより、積極的な学習を促進します。

slidesスライドとナレーション
ブランクを埋めるなどの魅力的なアクティビティや、レッスンを記録したナレーションバージョンなど、ソース資料全体でプレゼンテーションを提供します。

・オーディオレッスン
AIを搭載した教師と生徒の間の視覚的な補助具と相まって、模擬会話を提供し、実際の学習者がどのように素材にアプローチするかをモデル化します。また、誤解の表現が含まれており、教師によって明らかにされています。

・マインドマップ
知識を階層的に整理し、学習者が全体像から詳細に拡大できるようにします。

これらのコンテンツ表現は、学習者の選択を提供し、選択したグレードと個々の関心に合わせて調整されています。学習体験全体を通して、インタラクティブクイズは動的なフィードバックを提供し、学生が苦労している可能性のある特定のコンテンツ領域を再学習するように導きます。 Googleは、あなたのWayの幅広いコンテンツ表現を「真のパーソナライズに向けた最初のステップ」として学習したと説明しました。


Learn You Wayの教育パフォーマンスを評価するために、Googleは非営利教育技術イニシアチブですOpenStax提供された10の異なる教育資料を、3つの異なるパーソナライズ設定に変換しました。ソース教育資料は、歴史から物理学まで、幅広い科目をカバーしています。その後、3人の教育専門家が、正確さや包括性などの教育基準を使用して変換された資料を評価し、賞賛された方法を学ぶことを学びました。

Learn You Wayを使用したランダム化比較試験は、15歳から18歳までの同等の読解力を持つ60人のシカゴの学生の間でも実施されました。

クイズは学習セッションの直後に実施され、3〜5日後、学習コンテンツの理解レベルを測定するための優れた指標として、教育専門家によって記憶評価テストが実施されました。さらに、定量的指標を超えたより深い洞察を得るために、被験者との学習経験と30分間の定性的インタビューに関する調査も実施しました。

学習セッションの直後にテストからのスコアを比較すると、学習で勉強したグループ(77%の正解率)が、デジタルPDFリーダーを使用したグループ(68%の正解率)を使用したグループよりも平均9%高いスコアを記録したことが明らかになりました。 Learn Your Wayで勉強したグループは、学習の3〜5日後に実施されたメモリ評価テストでデジタルPDFリーダーを使用したグループよりも11%高いスコアを獲得しました。正解率は、Learn Your Wayで勉強したグループで78%、デジタルPDFリーダーを使用したグループで67%でした。


あなたのやり方を学んだ学生の100%は、ツールがテストを受けるのがより快適になったと言いました。対照的に、デジタルPDFリーダーを使用した回答者の70%は、「テストをより快適に感じる」と答えました。さらに、93%が将来の学習にあなたの方法を学びたいと答えていますが、67%が将来の学習にデジタルPDFリーダーを使用したいと答えています。

Googleは次のように書いています。「生成AIを使用することは、学習に効果的であるだけでなく、学習を動機付ける学習体験を構築するのにも役立ちます。静的な教科書をインタラクティブなアーティファクトに進化させ、学習者が独自の学習方法をより自由に選択できるようになり、学習保持率が改善されます」

学習方法は、実際に次のWebサイトから入手できます。また、経済学、歴史、社会学、生物学、化学、天文学、コンピューターサイエンス、哲学、心理学など、さまざまな分野のデモンストレーションとして、パーソナライズされた教育資料を使用できます。

あなたの道を学んでください
https://learnyourway.withgoogle.com/


以下の研究では、教科書を再構築する方法を学ぶ基礎となるジェネレーターAIを使用しています。

[2509.13348] Ai-Aigmented Textbookに向けて
https://arxiv.org/abs/2509.13348

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