生成型 AI が社会に浸透するにつれて、AI を使用して仕事を効率化する人が増えています。しかし、ハーバード・ビジネス・レビューの調査によると、AIは確かに従来の業務をより効率化したが、実際には作業量を増加させていることが判明した。
AI は仕事を減らすのではなく、激化させる
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensify-it
ハーバード ビジネス レビューのアルナ ランガナサン氏らは、従業員約 200 名を抱えるアメリカのテクノロジー企業で、生成 AI が労働習慣に及ぼす影響について 8 か月にわたる研究を実施しました。その結果、多くの従業員が指示されずに自発的に AI を使用し、「より多くのことを達成できるようになり、仕事がよりやりやすくなり、仕事のやりがいが増す」という理由で AI を歓迎していることがわかりました。
しかし、AIによって仕事は効率化される一方で、仕事量も増加することが分かりました。ランガナサン氏らは「AIの導入によって仕事の形態に大きな変化が起きている」と指摘し、その変化を大きく3つに分けて説明する。
◆1：業務の拡大
AI が知識のギャップを埋めるにつれて、従業員は今まで他の人が担当していたタスクを積極的に引き受けるようになっています。コードを書くプロダクト マネージャーやデザイナー、エンジニアリングのタスクを引き受ける研究者など、これまで組織全体でアウトソーシング、延期、または回避されていたタスクを個人が引き受けるようになっています。
しかし、業務範囲の拡大は波及効果をもたらした。例えば、エンジニアはAIを使って同僚が作成したコードのレビュー、修正、指導に時間を費やし、「雰囲気のあるコードの書き方」を同僚に指導したり、未完成のプルリクエストを仕上げたりするなど、新たな業務に追われている。この見落としは Slack スレッドや口頭での相談などの非公式な環境で発生し、エンジニアの負担が増大していました。
◆2：仕事と仕事以外の境界線があいまいになりつつある
従業員は現在、従来なら休憩時間だった時間に少量の仕事をさぼるようになっている。現在、多くの人が離席直前、昼食中、会議中に AI にプロンプトを入力しており、外出中に AI に仕事を任せている人もいます。ランガナサン氏によると、これらの行動は労働時間の増加とは感じられないかもしれませんが、時間が経つにつれて休憩時間が減り、常に職場に参加しているという感覚が生まれます。
また、AIとの会話は正式な業務というより雑談に近く、業務と非業務の境界がさらに曖昧になり、たとえ意図的でなくても業務が深夜や早朝に滑り込みやすくなります。多くの従業員は、「休憩中にプロンプトを入力することに慣れてしまったため、後で休憩中に以前ほどの回復感が得られなくなったことに気づいた」と述べています。
◆3：マルチタスクの増加
従業員は AI を使用して複数のタスクを同時に実行できるようになりました。コードを手動で記述している間に AI に代替バージョンを生成させたり、複数の AI エージェントを並行して実行したり、AI に簡単な仕事をさせて何年も先延ばしにしていたタスクを再開したりすることができます。この行動の背後にある理由は、仕事量を共有する「パートナー」を見つけたと感じたからです。
この「パートナー」の存在により、常に意識が切り替わり、AIが出力した結果を頻繁に確認したり、未完了のタスクが増加したりすることで、認知的負荷が生じ、生産的であると感じていても、常に複数のタスクを同時に処理しているように感じてしまうのです。
これら 3 つの変化は、組織にとって前向きな変化と言えるでしょう。従業員が率先して事業を拡大することに何も問題はないようです。しかし、ランガナサン氏は事業の拡大と加速にはリスクがあるとも指摘する。
自分で始めた業務をAIの力で簡単に完了できるため、社員も「楽しい」と感じることが多いです。しかし、これは管理者が従業員の負担を無視することにつながり、長期的には過重労働につながる可能性があります。
AI は、導入当初は魔法のように機能しますが、最初の興奮が薄れると、従業員は自分の仕事量が静かに増加していることに気づき、突然襲いかかるすべてのタスクに対処しようとすることに負担を感じ始めます。この仕事量の増加は、認知疲労、燃え尽き症候群、意思決定能力の低下につながる可能性があり、生産性は向上するかもしれませんが、離職率の増加などの他の問題を引き起こす可能性もあります。
ランガナサン氏らは、AIによって業務が拡大することを単純に受け入れるのではなく、AIをどのように使用するか、いつ停止するか、新しい機能の獲得に応じて業務を拡張できるかどうかを慎重に判断し、どこにどの程度AIを組み込むべきかを正確に定義することで、持続可能な生産性を維持できると説明した。
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