Google傘下の自動運転車開発会社Waymoは、「超現実的な」シミュレーション環境を構築し、自動運転モデルを訓練できるAIモデルをリリースした。Waymoワールドモデル』を発表した。
Waymo ワールド モデル: 自動運転シミュレーションの新たなフロンティア
https://waymo.com/blog/2026/02/the-waymo-world-model-a-new-frontier-for-autonomous-driving-simulation
Waymo、Genie 3 を活用して自動運転車の世界モデルを構築 – Ars Technica
https://arstechnica.com/google/2026/02/waymo-leverages-genie-3-to-create-a-world-model-for-self-driving-cars/
Waymo が竜巻に遭遇したらどうなるでしょうか?それとも象？ |ザ・ヴァージ
https://www.theverge.com/ad/857759/how-the-age-of-ai-is-making-human-expertise-more-valuable
Waymo World Model は、テキストを入力するだけで移動できる 3D 環境を構築する Google DeepMind の AI モデルです。魔神3』をベースに作られたモデルです。 Google が Project Genie としてこのテクノロジーへのアクセスを拡大したとき、ゲーム会社の株価が下落するほどの注目を集めました。
Googleが世界モデル「Project Genie」を発表した直後、ゲーム会社の株価は軒並み下落 – GIGAZINE
Waymoは、このGenie 3をベースにWaymo World Modelを構築し、現実世界では考えられない異常な状況をシミュレーションして自動運転モデルを訓練する予定です。
「自動運転業界のほとんどのシミュレーションモデルは、収集された道路データのみに基づいてゼロからトレーニングされます。このアプローチでは、システムは限られた経験からしか学習できません。Genie 3には、非常に大規模で多様なビデオセットを使用した事前トレーニングを通じて得られた強力な世界知識があります。これにより、車両は直接観察したことのない状況を探索できるようになります。」とWaymoは報告しています。
たとえば、目の前に竜巻が現れたとします。 Waymo World Modelは、特化した事後学習により、2D映像から得られる膨大な情報を3D情報に変換し、奥行きなどを理解してトレーニングします。
無謀な運転により、前の車が路肩に衝突する場面。
象が目の前にいるシーン。
恐竜の格好をした歩行者に遭遇するなど、現実世界ではめったに起こらない珍しい場面を想像しながらトレーニングできます。
3D環境を構築することで、従来よりも長時間のシミュレーションが可能となり、より厳格な安全性を確保することが可能となります。
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