Googleは、ミリ単位のエッジコントロールやトリックハイトを必要とするオリンピックのスキーやスノーボードの選手をサポートするために、AIを使ってビデオ分析を行うトレーニングツールを構築したと発表した。
Team USA のテクノロジー: Google AI がスキーヤーやスノーボーダーのトリックをサポート
https://blog.google/innovation-and-ai/infrastruction-and-cloud/google-cloud/us-ski-snowboard-tool-Winter-olympics-2026/
スノーボードマディ・マストロスポーツ選手とスキーヤーアレックス・ホールアスリートを含む米国冬季オリンピックチームは Google と協力して、業界初の「AI を活用したビデオ分析プラットフォーム」を構築しました。
大事な日に向けてトレーニングをしているのは、チーム USA のアスリートだけではありません。 – YouTube
これまで、映画や医学研究で使用されるような高精度のモーション キャプチャには、特別なキャプチャ スーツと対応環境が必要でした。しかし、Google DeepMind の空間インテリジェンスの研究を活用することで、Google は競技用具を着用している場合でも、ビデオ映像からアスリートの動きをマッピングするテクノロジーを開発しました。分析は、アスリートがリフトに乗って次の走行を開始するまでの数分で完了すると言われています。
分析結果に基づいて、アスリートやコーチは自分の動きを素早く確認できます。 ２０２２年北京五輪金メダリストのホール氏は「データを見ることで、これまで直感に頼って成功してきた分野でさらに前進できる」と語った。
この技術の特徴の一つは、スキーヤーのグローブに収まる手のひらサイズのデバイスで利用できることです。拠点や研究室に移動することなく、ゲレンデ上でほぼリアルタイムの分析を実行できることは、チームにとって大きな利点です。
また、過去のデータについても、従来であれば「5年前のあの技の動画はどこにあるんだろう？」と探し回らなければなりませんでしたが、このツールを使うことで、すぐに過去のスライドを表示したり、スロー再生で頭や体の位置を正確に確認したりすることができます。プロモーションビデオでは、スライディングの軌道やジャンプの高さ、他の選手の技との詳しい比較を見ることができます。
ミラノ・コルティナオリンピックでのアメリカチームの活躍が楽しみです。
ミラノ・コルティナ 2026 冬季オリンピック | JOC – 日本オリンピック委員会
https://joc.or.jp/milano_cortina2026/
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