AIの開発や実行には高性能プロセッサによる計算処理が必要であり、プロセッサを冷却するために大量の水も必要となります。アムステルダム自由大学に新しく所属したデータサイエンティストアレックス・デ・フリース＝ガオAIデータセンターによる水の消費量を分析しました。
データセンターの二酸化炭素と水の排出量、およびこれが人工知能にとって何を意味するか: パターン
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(25)00278-8
AI の隠れた二酸化炭素と水の排出量 – アムステルダム自由大学
https://vu.nl/en/news/2025/ai-s-hidden-carbon-and-water-footprint
一部の AI 企業は、自社の AI データセンターの電力と水の使用量を報告しています。たとえば、Google は 2025 年 8 月に、Gemini の電力消費量はプロンプトごとに 0.24Wh、二酸化炭素排出量は 0.03g、水の消費量は 0.26ml であると報告しました。しかし、同社の報告書では発電所で使用される水は考慮されていない。そこで本研究では、AIが消費する水と二酸化炭素の排出量を、国際エネルギー機関（IEA）と各社の報告を比較することで分析した。
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分析の結果、AI システムの年間水消費量は 3,125 億リットルから 7,646 億リットルであることが明らかになりました。これは、世界中で1年間に消費されるボトル入りの水の量に相当します。
2025年のAIデータセンター全体の消費電力は約23ギガワット、二酸化炭素排出量は3,260万トン～7,970万トンになることも示された。 2023年のニューヨークの二酸化炭素排出量は5,220万トンですから、AIは世界の大都市に匹敵する環境負荷を与えていると言えます。
デ・フリーズ・ガオ氏は今回の研究結果を踏まえ、「AI企業は発電に関わる水の消費量などの詳細を報告しない」と述べた。 AIが持続可能な未来に貢献するには、まずAIがもたらす環境コストを明確に理解できる必要がある」と同氏は述べ、政府や企業に対し厳格で透明性のある報告要件を確立するよう求めた。
また、Google、OpenAI、Metaなどの大手AI企業が数ギガワット規模の大規模AIデータセンターの建設計画を相次いで発表しており、二酸化炭素排出量や水使用量は今後も増加すると予想されている。 AIデータセンターの建設予定地では時々反対運動が起こり、2025年12月にミシガン州議会議事堂で開かれた抗議集会には100人以上の市民が集まった。
AIデータセンター建設反対集会に100人以上が集結 – GIGAZINE
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