NVIDIAが小型かつ高性能なオープンAIモデル「Nemotron 3」シリーズを発表 – GIGAZINE

2025 年 12 月 15 日、NVIDIA は、専門エージェント AI 開発を強化し、AI 業界全体に透明性と効率性をもたらすように設計されたオープン AI モデル、データ、ライブラリ サービスの開始を発表しました。ネモトロン 3Nemotron 3 は、必要な部分のみをアクティブにすることで、マルチエージェントの効率的な運用とコストの削減を可能にします。

NVIDIA、オープン モデルの Nemotron 3 ファミリをデビュー | NVIDIA ニュースルーム
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Nemotron 3ファミリーは、複数の特化エージェントを組み合わせたMoEモデルで、パラメータ数300億の小型モデル「Nemotron 3 Nano」、パラメータ数約1,000億でトークンあたり最大100億のパラメータを起動できる高精度推論モデル「Nemotron 3 Super」、パラメータ数約5,000億でトークンあたり最大100億のパラメータを起動できる大規模推論エンジン「Nemotron 3 Ultra」の3つのサイズで提供されます。トークンごとに 500 億のパラメーター。

Nemotron ファミリは、大規模な複数環境の同時トレーニングを可能にする高度な強化学習技術を通じて優れた精度を提供すると同時に、革新的なハイブリッド MoE アーキテクチャを通じて大規模なマルチエージェント システム アプリケーション向けにクラス最高の優れたトークン生成機能を提供します。 NVIDIA によると、Nemotron 3 Nano は 2025 年 8 月にリリースされる予定です。ネモトロン ナノ 2』と比べて4倍のスループットを実現しました。

AI モデルを分析する Artificial Analysis は、Nemotron 3 Nano を「このクラスで最もオープンで効率的なモデル」と評価し、コーディング、推論、エージェントのベンチマーク全体でトップクラスの精度を達成したと報告しました。また、リリース前のテストでは毎秒約 380 トークンの出力速度を記録しており、Artificial Analysis は「インテリジェンスだけでなく効率にも焦点を当てており、速度とパフォーマンスの間に魅力的なトレードオフを実現している」と述べています。

Nemotron 3 Super および Ultra は、メモリ要件を大幅に削減し、トレーニングを高速化する効率性も備えています。これにより、高精度フォーマットと比較して精度を犠牲にすることなく、既存のインフラストラクチャ上でより大規模なモデルをトレーニングすることが可能になります。 Nemotron 3 Super および Ultra は NVIDIA の製品ですブラックウェルアーキテクチャ上で動作し、NVFP4トレーニング形式を採用することでメモリ要件を削減し、既存のインフラ上で大規模な学習を可能にします。

Nemotron は、世界中の組織が独自のデータ、規制、価値観に沿った AI システムを構築できるようにする、オープンで透明性の高い効率的なモデルにより、NVIDIA の広範な AI への取り組みをサポートします。 NVIDIA CEOのジェンセン・ファン氏は、「オープンイノベーションはAIの進歩の基礎だ」と述べた。 Nemotron を使用して、私たちは高度な AI を、大規模なエージェント システムを構築するために必要な透明性と効率性を開発者に提供するオープン プラットフォームに変換しています。」

Nemotron 3 Nano は、Hugging Face を含む複数のプラットフォームでダウンロードできます。また、Nemotron用に公開されたデータセットには、トレーニング前データ、トレーニング後データ、強化学習データの3兆トークンが含まれており、ライブラリもオープンソースとして提供されています。 Nemotron 3 Super および Ultra は 2026 年前半にリリースされる予定です。

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