LLMはいつどのような時に使うべきか – GIGAZINE

大規模な言語モデル(LLM)私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めたブレークスルーであり、さまざまな分野で活用されています。ただし、最も強力なツールには可能性と危険性の両方が伴い、LLM についても同様です。さらに、LLM は非常に多用途であるため、いつどのように使用するかという疑問が残ります。 Oxide Computer Company の共同創設者兼 CTOブライアン・キャントリル彼は LLM の使用ポリシーについて会社のブログに投稿しました。

576 – 酸化物/RFD/酸化物でのLLMの使用
https://rfd.shared.oxyde.computer/rfd/0576

Cantrill氏は、OxideによるLLMの使用は以下の価値観と一致するべきだと述べた。

・責任感: LLM は単なるツールであり、Oxide の従業員は LLM がサポートする作業に対して責任を負います。
・厳しさ: 慎重に使用すると、LLM は厳格さを促進し、強化することができます。
・共感: LLM を使用するときは、言語の向こう側に人間のリーダー/ライターがいることを覚えておくことが重要です。
・チームワーク: LLM の使用は、チーム内の信頼を損なうものであってはなりません。
・緊急: LLM を通じて仕事のスピードを追求する際、責任、厳格さ、共感、チームワークを過小評価しないでください。

上記を念頭に置いて、Cantrill は LLM の個別の使用法について説明します。

◆読者として
LLM は文書を読んで要約するのが得意なので、優れた読書家になることができます。しかし、チャットGPTドキュメントを のようなホストされた LLM にアップロードするときは、データ プライバシーを確​​保する必要があります。さらに、LLM を理解をサポートするために使用する場合、LLM は補助ツールとしてのみ使用されるべきであり、人間が見たり考えたりしたものを置き換える方法で使用すべきではありません。

◆編集者として
LLM は、特に執筆の最終段階で、構造と表現に関する有益なフィードバックを提供できます。ただし、「LLM はお世辞で有名である」ことに注意する必要があります。言い換えれば、LLM から褒められた場合、それは分析ではなく考察の結果である可能性があります。この欠点は、文書作成プロセスの最初から LLM を使用する場合にさらに顕著になる傾向があります。

◆作家として
LLM が出力する文章は陳腐化する傾向があり、ひどい場合には、明らかに自動生成されたことを示す手がかりが文章に満載されています。それは、テキストの信頼性やその背後にあるアイデアの本質を損なうことさえあります。最悪の場合、読者からの信頼を失う可能性があるため、LLM を主要なライターとして使用することは強くお勧めできません。

◆コードレビューワーとして
LLM は優れたコードレビュー担当者になることができます。しかし、意味のない提案をしたり、ある問題の背後に隠れているより深刻な問題を見逃したりする可能性があります。したがって、LLM はレビューには役立ちますが、そのレビュー結果は人間が実行するレビューに代わるものではありません。

◆デバッガとして
LLM はデバッグに驚くほど役立ちます。しかし、それは単に私たちの期待が非常に低いからかもしれません。ただし、ある種のラバーダックのデバッグこれは、尋ねるべき質問を思いつくのに役立つかもしれません。難しい問題をデバッグするときに LLM を使用すると失うものはほとんどありませんが、おそらく得られるものもほとんどありません。

◆プログラマーとして
LLM は優れたコードを書くのが得意ですが、LLM がソフトウェア エンジニアリングの技術を完全に排除してしまうのではないかという懸念があります。ただし、プログラマとして LLM を使用することは、ライターとして使用するのと同じくらい危険な可能性があります。 LLM は実験的、補助的、一時的なコードの作成には効果的ですが、LLM が提案したコードを出荷されたシステムに近いコードとして適用する場合にはより注意が必要です。 LLM で生成されたコードを使用する場合、その責任は「LLM でどのようなコードが生成されたか」を理解しているエンジニアにあり、担当エンジニアによるセルフレビューは必須のプロセスであり、LLM で生成されたコードはセルフレビューに合格しない限り、第三者がレビューしてはなりません。つまり、LLM を使用してコードを生成する場合は、責任、厳格さ、インストラクター、チームワークを最優先する必要があります。

全体として、Cantrill 氏は自社で LLM の使用を推奨していますが、その際には製品、顧客、従業員に対する全責任を持って行うべきだと述べています。