Openaiは、大規模な言語モデルにおける「急い」（ハルシネーション）問題は、学習構造と評価方法によるものであることを明らかにしました。彼は、投機を優先する評価システムが虚偽の答えを促進し、正解率のみに焦点を当てた現在のベンチマークは信頼性を損なうことを指摘しています。
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